Un escáner robótico fotografía la bandeja entera de insectos en minutos

Un escáner robótico fotografía la bandeja entera de insectos en minutos

24 de noviembre de 2014

Un robot capaz de escanear una bandeja de especímenes de insectos en pocos minutos ayudará a poner las imágenes virtuales y la información de etiquetado a disposición del público en línea, según el entomólogo de la Universidad Estatal de Dakota del Sur Paul Johnson, director de la Colección de Investigación de Insectos Severin-McDaniel.

El trabajo es parte de una subvención de 10 años y 100 millones de dólares de la Fundación Nacional de Ciencias para capturar imágenes y datos de especímenes de millones de especímenes de historia natural en instituciones de todo el país y para proporcionar un mayor acceso a la información a los investigadores y otras partes interesadas. En el proyecto InvertNet, dirigido por la Universidad de Illinois en Champaign, participan otras 21 universidades y dos museos de historia natural, uno en Milwaukee y otro en Pittsburgh, que contienen en conjunto más de 60 millones de especímenes.

Esa información combinada se sube a bases de datos nacionales e internacionales para que la gente pueda usarla para analizar patrones geográficos y ecológicos.

Hasta ahora, los datos se han recogido e introducido manualmente, explicó Johnson. Ocho estudiantes graduados y no graduados de la SDSU han trabajado en este proyecto durante los últimos tres años.

Este otoño, cada institución colaboradora está probando un prototipo de robot que puede escanear más de 100.000 especímenes en una semana, reuniendo información que tardaría de tres a cuatro años en ser compilada manualmente.

"Este robot puede aumentar la eficiencia y disminuir el costo de la recopilación de estos datos", dijo Johnson.

Johnson y Rita Vélez, gerente de recolección, harán una prueba beta del robot de escaneo para averiguar la mejor manera de utilizar el robot para tomar imágenes de sus especímenes y para identificar fallas en el equipo o el software a medida que agregan la información de la recolección a la base de datos.

"Esta será una gran contribución para la recolección de datos de biodiversidad y poder analizar lo que está sucediendo", dijo Johnson. "Los científicos podrán identificar y reconocer las especies de manera más efectiva, saber dónde están y descubrir nuevas especies en la siempre importante exploración de la biodiversidad". "El proyecto más grande es tan vanguardista como cualquier otra cosa en las ciencias naturales y es una gran ayuda para la capacidad científica de Dakota del Sur", añadió Johnson. "Esta tecnología mejorará las colaboraciones dentro de la taxonomía global y las comunidades de los museos y ayudará a los científicos a demostrar el valor de estas colecciones."

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